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(資料圖片僅供參考)

人民網北京11月7日電 （王紹紹、韓鑫）“當前工業被邊緣化、空心化的現象依然存在。工業基礎能力仍較薄弱，地區、行業、企業差異大，工業2.0-4.0并存，制造業數字化轉型滯后，深度廣度不夠等問題依然存在。”中國工業經濟聯合會會長李毅中在近日召開的“制造業高質量發展峰會”上表示。

李毅中還表示，要在大變局下正視、審視我國工業發展的風險挑戰、問題差距，努力破解，建議深入推動數字經濟與實體經濟深度融合，充分利用云計算、大數據等先進技術發展智能制造、創新工業應用場景，促進制造業高質量發展。

“在市場需求發生根本改變的背景下，新一代信息技術和智能制造技術取得了快速發展，數字經濟與實體經濟高度融合，形成了包括智能制造、混合現實、大數據和人工智能在內的典型綜合交叉領域。”中國工程院院士、浙江大學求是特聘教授譚建榮表示，對于制造企業而言，需要通過智能制造+創新設計、智能制造+工藝提升、智能制造+強化質量、智能制造+延伸服務、智能制造+拓展市場這五個方面的努力，將傳統制造轉型到數字化的制造、網絡化的制造、智能化的制造，從而實現企業的數字化轉型。

阿里云智能副總裁負責人表示，在中國能源結構與產業結構雙升級的背景下，雙碳驅動、產業集中、經營多元成為制造業的三大發展趨勢與業務驅動力。未來阿里云將持續加大制造業的投入力度，以數字化技術助力企業向先進制造、綠色制造轉型升級，為制造業提供高質量的數字化服務。